搜索
就在刚刚，英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据。而且，这次实测直接拉来了DeepSeek-V4-Pro，跑最真实的「智能体编码」任务！结果令人吃惊：对比当前的主力机皇GB300 NVL72，Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飙升了30倍、Token成本最高暴降了35倍！
最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
同样的模型，同样的任务，让它执行五遍，再让他自己挑一遍最稳的，效果能有多大提升？斯坦福把这套玩法用在了AI身上，DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1的成绩从79%一路涨到88%，反超了尖子生Fable 5。而且连做五遍加挑选这一通折腾，价格依然比Fable 5便宜了4-11倍。
顶会可以年年开，但这本期刊不是每个实验室都能进的。
今年的 WRC 格外热闹。
据 Business Insider 报道，开源 AI 平台 Hugging Face 正在评估外界的并购意向，并已委托一家投行接洽买家、摸底报价，潜在估值或达 130亿美元以上。Hugging Face 上一次融资是在 2023 年，当时估值约 45 亿美元，并获得 Google、亚马逊、英伟达、英特尔和 Salesforce 等公司的投资。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义，只有一句话：AI 改进“制造下一代 AI”的方法，下一代继承了这个改进，于是能做出更好的下下代。
真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。
8月18日，一篇系统梳理单细胞基础模型的综述预印本挂上 Preprints.org（doi:10.20944/preprints202608.1166.v1），标题是《The Landscape of Single-Cell Foundation Models: Design Principles, Applications, and Open Challenges》，尚未经过同行评审。
你敢相信么？