深度原理 DeepPrinciple发布科学模型 Hydrogen-1.0,开放全部权重
深度原理 DeepPrinciple发布科学模型 Hydrogen-1.0,开放全部权重深度原理 DeepPrinciple 将 GLM-5.3 后训练为科学模型 Hydrogen-1.0,开放权重并纳入失败实验等实验室记录,使模型可完成实验设计、流程纠错和多步科研推理。
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深度原理 DeepPrinciple 将 GLM-5.3 后训练为科学模型 Hydrogen-1.0,开放权重并纳入失败实验等实验室记录,使模型可完成实验设计、流程纠错和多步科研推理。
Genspark 发布第二款硬件 SecondBrain VoicePad,这款配备五个自定义按键的 AI 语音设备支持语音输入、调用 Super Agent 和会议录音,并将采集内容汇入 SecondBrain。
Kimi 发布游戏开发与创意工作解决方案,基于 K3.1 Pro,通过 Kimi Code 和 Kimi Work 接入多款专业工具,覆盖研发、美术、发行及运营,可将可试玩原型缩短至1至2天。
个性化的专属课堂。
随着大模型能力的不断提升,人机交互的模式,是否也到了重新设计的时候?语音开始站到了这一轮人机交互的前沿。Wispr Flow估值已经冲到了20亿美元。硬件也开始以各种产品形态进行尝试。
上周,我们留下了三个问题: 系统没有接口,AI 就没有入口? 会做事的 AI,怎样按企业的规矩办事? 同一个任务,如何让团队成员和 AI 快速对齐?
高考后第15天,田家铭靠一节AP微积分课程挣到了3000块。此后两年,他围绕个人教学品牌做到百万级营收,但很快触到了天花板——一天只有24小时,“卖时间”永远有上限。于是,这个苏州大学金融学专业的00后,做了一个反常识的决定:用教育这个确定性极强的现金流生意,去喂养AI这个充满不确定性的新方向。
3014.9亿斤。
高能预警! Anthropic的终极杀器Fable 5.5,已经临近发布了。
10 月初,我在旧金山的一家川菜馆,和经济学家泰勒·科文吃了一顿饭。
过去两年,AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后,AI 在生命科学里的角色,已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列,而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。
材料科学一向被视为经验科学。几十年来,研发范式几经更迭,从爱迪生式试错到材料基因工程,再到计算模拟,却始终绕不开同一道约束:物理模型只在成熟体系内有效,一到新材料就失灵;行业积累的数据是写给人看的,一条不过十几个数值,撑不起AI的学习。结果是,人类用了数千年的金属材料,真正探索过的成分空间或许还不到10%。
Personal Agent 这个赛道,至今仍存在巨大的非共识,热度与质疑并存。
AI模型后训练公司Trajectory宣布完成4500万美元A轮融资,由红杉资本领投,英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures参投,估值达3亿美元,其基于持续学习的后训练平台已正式向公众开放。
5580元,四张24GB P40,合计96GB显存。老计算卡就这么水灵灵地又上岗了。 这条闲鱼商品,卖家标称双路E5-2686 v4、64GB内存,不含硬盘,附M.2转接卡和导轨,仅限南京自提。
2026年8月,OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman使用X,转发了一件主题为“人体器官教学”的3D交互网页作品。
为了放心摸鱼,我给 B 站做了爆改。
乔布斯心中的Siri,这次可能真的走进现实了。
下一代 GPT 的一个重要线索,Sam Altman 透露了。
你的旧衣服怎么处理的?
最近,大模型圈的风向,彻底变了。
9 月以来,全球顶尖大模型几乎都在秀 3D。
AI顶会论文,到底有多拼卡?
大模型吃光互联网后,机器人的物理Token从哪来?
造AI的人,已来不及看清AI进化到了哪一步!
最近, Anthropic 买了一家新公司。
国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域,凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。
OpenAI攻克千禧难题的「神兽」,终于要出笼了!
DeepSeek Harness官方发布“创造模式”(Creator Mode)指南,用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件,同时免费公开7套官方提示词,示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。
AniShort推出原生本地架构的AI影视工作台,接入Codex等智能体,支持自动质检、自定义模型API、Skill复用及本地专业软件协同。