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AI顶会论文，到底有多拼卡？

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大模型吃光互联网后，机器人的物理Token从哪来？

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用螺丝刀拧紧螺丝，听起来并不复杂。

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随着递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）受到关注，智能体如何从交互经验中持续改进自身成为研究热点。智能体记忆机制影响着这些经验能否被有效保留和利用。

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造AI的人，已来不及看清AI进化到了哪一步！

关键词: AI新闻,模型训练,PhysLDM,Latent Diffusion

过去几年，神经网络接连改写了一个又一个领域：图像生成有了 Stable Diffusion，视频生成已经能做到以假乱真，就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上，神经网络始终没能交出令人满意的答卷，游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。

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最近， Anthropic 买了一家新公司。

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国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域，凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。

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OpenAI攻克千禧难题的「神兽」，终于要出笼了！

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DeepSeek Harness官方发布“创造模式”（Creator Mode）指南，用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件，同时免费公开7套官方提示词，示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。