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这是前OpenAI推理模型一号位Jerry Tworek抛出的最新暴论。他2019年进的OpenAI，一待就是七年。当年强化学习死活scale不动，是他死死咬住不放硬推上去的，o1和o3这两代大杀器都是他亲自带队砸出来的。
从 Scale AI到 Surge AI，再到异军突起的 Mercor，在北美，一批AI Data公司的价值已经被验证。
据 Business Insider 报道，开源 AI 平台 Hugging Face 正在评估外界的并购意向，并已委托一家投行接洽买家、摸底报价，潜在估值或达 130亿美元以上。Hugging Face 上一次融资是在 2023 年，当时估值约 45 亿美元，并获得 Google、亚马逊、英伟达、英特尔和 Salesforce 等公司的投资。
今天一大早，AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料：Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek！看来，Anthropic要自己造芯片了。此前，Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。
最新访谈中，奥特曼给出了一个罕见的评价：「他可能是AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者。」这个人就是Alec Radford，真·GPT之父。你可能没听过他，但你大概率用过他发明的东西。
近日，具身智能数据基础设施公司元点科技（SCALEFORCE）完成数千万元人民币融资，投资者包含国内顶级具身智能产业方、恒旭资本和凯联资本。本轮融资将主要用于元点科技物理AI操作系统MatrixOS技术迭代、大规模数据生产网络建设及团队扩展，加速成为全球领先的具身智能数据基础设施公司。
MiraDay 正是为了解决这个问题而诞生的，作为科锐国际孵化的一款 Talent Intelligence 产品，MiraDay 面向企业内部招聘团队和猎头公司，重点服务高管和关键技术人才招聘。它希望让 AI 承担数据搜集、信息整理和重复工作，让人类把更多精力放在人才判断、沟通和关系建立上。
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
最近，一篇来自 UIUC 与哈佛大学的论文，试图把这块最后的拼图补上。作者给这个新范式起了个名字，叫 Explorative Modeling（探索式建模），模型简称 XM。它的想法简单到近乎朴素，却指向一个大胆的结论：生成模型除了参数和数据，其实还有第三根可以放大的轴。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》，来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent，也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作，下面尽量少堆术语。