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两天前，Creati AI推出了新产品Buzzy。Buzzy是一个专门做视频修改的AI Agent。用户可以对视频说“把这个人换成我的脸”“把阴天变成黄昏”“去掉背景里的路人”，局部修改，其他不动。几乎同时，公司官宣了由红点领投的B轮融资，金额高达2000万美元。
SentiPulse（思维光谱）公测了一款叫 SentiCat 的产品，把这套理念落了地。一个有 Live2D 形象、有性格的数字角色 SUSU，负责陪你聊天、了解你、跟你建立关系；她的“AI 小猫”，负责写 PPT、查资料、改代码，脏活累活归它。
最近试用了一款上线的产品——Moxt，一个 Agent-Native Workspace。它要解决的正是这个问题：给团队加一排 AI 工位。这些 AI 员工能写报告、做研究、写代码、搭看板、跑自动化流程，7×24 小时在线，和真人团队在同一个工作空间里协作。更重要的是，能直接接入飞书和 Slack，在你熟悉的聊天窗口里被 @ 唤起干活。
在消耗了无数张 GPU 资源、烧掉了够几座城市用一年的电力之后，OpenAI 最新推出的 AI 生图大模型 GPT-Image-2，再次迎来了它人生中的高光时刻——给人类看手相/面相。
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。
这是今年微软AI Tour全球巡回40座城市之一的上海站，微软全球商用业务CEO Judson Althoff登台抛出了一个让人印象深刻的判断。“人们问我，AI解决方案中最重要的是什么？很多人会脱口而出：模型，毕竟每个月都有新模型问世。另一些人会喊：芯片。”他话锋一转，“但我认为，任何AI解决方案中最重要的两件事是——智能（Intelligence）和信任（Trust）。”
张佳圆带着他的新产品 Multica 一周斩获 GitHub 1.2w Star回来了。这一次，他想探索的是： 当 AI Agent 已经足够好，一个团队要怎么和多个 Agent 丝滑地协作？Multica 致敬的是 1964 年的操作系统 Multics——那个最终失败、但启发了 Unix 世界半个世纪的“多人、多任务”先驱。今天，它正在创造新的历史。
做过 AI 视频的都懂，除了 Seedance 2.0 本身的高定价，废片所烧掉的 token 算力也是一笔不小的开支。但在 Topview 平台，直接把这笔最大试错成本给重新定义了！热门视频生成模型 Seedance 2.0，加上最新的图片生成模型 Image 2，订阅 Ultra Plan，可不限量使用。
Meta内部搞了个AI用量排行榜「Claudeonomics」，8.5万员工拼消耗、冲段位、抢「Token传奇」称号。有人一个月烧掉200万美元，有人写外挂冲榜，有人挂着Agent睡觉也在跑——硅谷卷Token，已经卷到走火入魔了。
这个人叫 Alex Gerko，今年 46 岁，他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前，他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机，正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB（约相当于 80 万亿张高清数码照片）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的 GPU 集群。