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当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
上周，AI 视频生成工具 Medeo[1] 发布，用户输入文字描述，它会自动完成拆分镜头、生成脚本、添加音乐和生成视频等一系列操作，当天在我们的朋友圈里引发了小型「刷屏」。
苹果最新大模型论文，在AI圈炸开了锅。 有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。
模型卷得差不多了，AI硬件竞争开启了。Google前脚刚在I/O大会上预告，整合了Gemini AI的Android XR设备即将问世；OpenAI就紧随其后，宣布将以近65亿美元（约合人民币468亿元）的全股权交易方式，收购一家硬件初创公司IO。
还在让大模型写高考作文？有本事做高考数学卷子。 又是一年高考时。 这届考生上午刚经历了抽象作文的洗礼，下午又被数学无情创飞。
只要你做过活检，那么你（至少是你的组织样本）就一定经受过病理学家的诊断。正如加拿大多伦多大学的计算机科学家王博（Bo Wang）所说，“病理学是当代医学诊断的基石，在癌症诊断方面尤其如此。”
本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-Explore-Retrieve for AI Applications》。
注意力机制的「平方枷锁」，再次被撬开！一招Fenwick树分段，用掩码矩阵，让注意力焕发对数级效率。更厉害的是，它无缝对接线性注意力家族，Mamba-2、DeltaNet 全员提速，跑分全面开花。长序列处理迈入log时代！
企业级低代码开发平台Superblocks 的 CEO 布拉德·梅内塞斯认为，下一批价值十亿美元的创业点子几乎就藏在眼前：现有 AI 独角兽企业所使用的系统提示词中。
图神经网络还能更聪明？思维链提示学习来了！