GPU利用率不到15%，AI产业最大的浪费正在被这家公司改写｜甲子光年
GPU利用率不到15%，AI产业最大的浪费正在被这家公司改写｜甲子光年AI算力的VMware时刻：趋动科技与“软件定义GPU”的十年长跑。
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11096 点击 2026-04-21 16:16
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AI算力的VMware时刻：趋动科技与“软件定义GPU”的十年长跑。
在 AI 工程界，长文本推理一直是个“富贵病”。
Anthropic把最强Claude Mythos亲手锁进笼子，因为它第一次让世界看清：AI正在从「会说」跨进「会做」，奇点已经不再只是想象。
看到标题《这个模型让机器人长出了嘴》，你可能会心生疑惑： AI不是早就懂语音播报了吗？
近日，国家网信办等五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称办法），明确规定：不得向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系的服务；向不满十四周岁未成年人提供其他拟人化互动服务的，应当取得未成年人的父母或者其他监护人的同意。
一直以来，我都觉得，对于 AI Agent 来说，最好的 Skill（技能）就是各种 APP。特别是在国内，大部分 APP 都是不那么 Open 的。不过最近，我发现了一个宝藏开源项目，可以解决这个问题。它叫 Turix CUA。
Claude Mythos核心架构，竟被一个22岁天才扒了个精光！OpenMythos现已全开源，不靠堆参数，原地「循环思考」16次就能推理。闭源实验室的护城河，真的还在吗？
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事。
当谈及数学时，我们近乎本能地认为，数学是一个严谨、精确、不容置疑的完美逻辑体系，但在菲尔兹奖得主迈克尔・弗里德曼（Michael Freedman）眼中，人类真正创造和关心的数学，本质上是「柔软且可塑」的。
近年来，视频多模态大模型（VideoLLM）发展迅猛，在视频描述、视频问答、时序定位等任务上不断刷新性能上限。随着模型能力持续增强，业界也开始思考一个更重要的问题：视频大模型能不能不再只是 “看完一段视频再回答”，而是真正进入实时世界，持续观察、实时理解，并在关键时刻主动给出反馈？