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5580元，四张24GB P40，合计96GB显存。老计算卡就这么水灵灵地又上岗了。 这条闲鱼商品，卖家标称双路E5-2686 v4、64GB内存，不含硬盘，附M.2转接卡和导轨，仅限南京自提。
你的旧衣服怎么处理的？
上周五，我写了一篇关于B站鱼灾的文章DeepSeek的尽头，居然是一条会喊你爸爸的蓝色大肥鱼，不少朋友在评论区和私信里问要怎么养鱼。
在企业级真实业务与复杂数据分析中，让大模型「一眼看穿数据库并写出完美SQL」，往往只是一个不切实际的幻想。
用螺丝刀拧紧螺丝，听起来并不复杂。
造AI的人，已来不及看清AI进化到了哪一步！
“你要不要上车？”
一道试题对人来说有多难，能否从大模型的解题过程中找到线索？
Anthropic早期员工Ivan Vendrov在《Some Memories of Early Anthropic》中回忆，入职八个月后因AI安全使命与商业化、模型竞赛压力带来的精神重压选择离开，并质疑公司将谨慎服从的助手塑造为“受过创伤的官僚”。
长上下文已经成为大语言模型重要的基础能力，但长上下文也给模型架构带来了一个现实问题：全注意力能够直接建模任意位置之间的关系，却带来随序列长度显著增长的计算和显存开销；滑窗注意力和线性注意力更加高效，但效果上都存在明显的不足。因此混合架构逐渐成为当前大语言模型设计的主流。