在南方医院，临床医生开始「造」AI工具
在南方医院，临床医生开始「造」AI工具南方医院临床医生借助华为与医院共建的HAIP平台及零代码Nexent智能体平台，在aHUS诊断、产科急症训练、肝癌MDT管理等场景中自主开发AI工具，推动医疗AI创新从技术主导转向临床需求驱动。
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7480 点击 2026-09-19 14:55
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南方医院临床医生借助华为与医院共建的HAIP平台及零代码Nexent智能体平台，在aHUS诊断、产科急症训练、肝癌MDT管理等场景中自主开发AI工具，推动医疗AI创新从技术主导转向临床需求驱动。
就在刚刚，阿里交出了一份让人满意的答卷：发布了 Qwen3.8-Flash，同步开源 Qwen3.8-Flash-Next（两者为同一模型，前者是 API 版本名称，后者是开源版本的正式名称）。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上，它拿到 58.7 分，而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分；
Z Lives独家获悉，家庭体感游戏设备 Nex Playground 的母公司 Nex 已完成新一轮融资，公司估值达到 10 亿美元，进入独角兽行列。本轮融资金额及投资方暂未披露。
在 Demo 中，我们能看到花样百出的机器人表演，但在工厂里，机械臂换了一个工件型号，工程师们却还要蹲在产线前重新编程三小时。
当下，几乎所有人都在押注更大、更聪明的 AI 模型。但 AI 的下一个核心护城河到底是什么？最近，a16z 发布了一篇深度文章——《下一个 AI 护城河并非更优的模型》（The Next AI Moat Isn’t a Better Model）。
8 月 6 日，谷歌 DeepMind、Google Research 与美国国家飓风中心等机构的研究人员在 Nature 发表论文，公布面向热带气旋业务预报的 AI 模型 WeatherNext Cyclones。论文显示，该模型可针对全球热带气旋生成最长 15 天的天气和气旋情景，并预测路径、强度及风圈半径。
当大模型逐渐掌握对话、推理、编程和工具调用之后，自主研究被视为人工智能领域的「The Next Big Thing」。
本期《财富》杂志（Fortune Magazine）的旗舰播客《Fortune Next Lead》将镜头对准了戛纳国际创意节（Cannes Lions）上的一场重量级对话。
近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
很多人以为，把一个大模型放进手机或电脑，就像下载一个 App 一样简单。实际上，手机、电脑和智能硬件的芯片各不相同，同一个模型换一台设备，往往就要重新适配。Nexa AI 做的，就是解决这部分最麻烦也最容易被忽视的工作。