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苹果国行 Apple 智能正式面向中国大陆用户开放开发者 Beta 版测试，计划随 iOS 27.3 推出，首批支持 iPhone 15 Pro、iPhone 16 系列等机型，并借助千问提供写作、视觉、摘要及 Siri 升级等功能。
OpenAI宣布将ChatGPT和Codex引入机械设计、电气工程与仿真，GPT-6 Astra完成可与Codex聊天的电子宠物设计，并与Chip Ganassi Racing、马自达推进赛车建模和气流仿真合作，但原型仍需人工审核。
爱心为什么会让 AI 爱上递归？
今年，我们不打算做大而全的新闻盘点（交给 AI 总结就够啦），而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人，分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。
用流匹配（Flow Matching）或扩散模型（Diffusion Models）生成一张手写数字图像、一段 DNA 序列，通常需要从噪声出发，经过多步采样才能得到结果。每一步都要调用模型，生成质量逐渐改善，计算开销也随之增加。
多轮图像编辑允许用户通过连续指令，逐步调整同一张图片中的物体、外观与场景。随着图像生成进入交互创作，用户需要根据中间结果继续修改，模型也需要在完成新要求的同时，保留此前已经确认的内容。
乔布斯心中的Siri，这次可能真的走进现实了。
随着递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）受到关注，智能体如何从交互经验中持续改进自身成为研究热点。智能体记忆机制影响着这些经验能否被有效保留和利用。
过去几年，神经网络接连改写了一个又一个领域：图像生成有了 Stable Diffusion，视频生成已经能做到以假乱真，就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上，神经网络始终没能交出令人满意的答卷，游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。
660倍的参数差距，结果小模型赢了？！