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深度原理 DeepPrinciple 将 GLM-5.3 后训练为科学模型 Hydrogen-1.0，开放权重并纳入失败实验等实验室记录，使模型可完成实验设计、流程纠错和多步科研推理。
Genspark 发布第二款硬件 SecondBrain VoicePad，这款配备五个自定义按键的 AI 语音设备支持语音输入、调用 Super Agent 和会议录音，并将采集内容汇入 SecondBrain。
Kimi 发布游戏开发与创意工作解决方案，基于 K3.1 Pro，通过 Kimi Code 和 Kimi Work 接入多款专业工具，覆盖研发、美术、发行及运营，可将可试玩原型缩短至1至2天。
随着大模型能力的不断提升，人机交互的模式，是否也到了重新设计的时候？语音开始站到了这一轮人机交互的前沿。Wispr Flow估值已经冲到了20亿美元。硬件也开始以各种产品形态进行尝试。
上周，我们留下了三个问题： 系统没有接口，AI 就没有入口？ 会做事的 AI，怎样按企业的规矩办事？ 同一个任务，如何让团队成员和 AI 快速对齐？
3014.9亿斤。
高能预警！ Anthropic的终极杀器Fable 5.5，已经临近发布了。
过去两年，AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后，AI 在生命科学里的角色，已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列，而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。
材料科学一向被视为经验科学。几十年来，研发范式几经更迭，从爱迪生式试错到材料基因工程，再到计算模拟，却始终绕不开同一道约束：物理模型只在成熟体系内有效，一到新材料就失灵；行业积累的数据是写给人看的，一条不过十几个数值，撑不起AI的学习。结果是，人类用了数千年的金属材料，真正探索过的成分空间或许还不到10%。
多轮图像编辑允许用户通过连续指令，逐步调整同一张图片中的物体、外观与场景。随着图像生成进入交互创作，用户需要根据中间结果继续修改，模型也需要在完成新要求的同时，保留此前已经确认的内容。